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非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间?

非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间?

  转自:金十(shí)数据

  Forexlive分析师公(gōng)布了今天美国非农报告的预估范围。这些范围对市场反应非常重要,因为当实际数据偏离预期时,就(jiù)会产生(shēng)意外效应。影响(xiǎng)市场反应的(de)另一个重(zhòng)要因素(sù)是预测值的分布。

  事实上,虽(suī)然我(wǒ)们可(kě)以有一个预估范围,但大多数预测可能集中在范围的上限,因此即使数据在预估范(fàn)围之内但在范围的下限,也(yě)会产生意(yì)外效(xiào)应。

  预测分布

  • 非(fēi)农就业人数

  10-24.6万为预估范围

  14-17.5万之间最为(wèi)集中

  • 失业率

  4.4% (3%)

  4.3% (35%)

  4.2% (58%)

  4.1% (4%)

  • 平均每小时工资 年率

  3.8% (3%)

  3.7% (76%)

  3.6% (21%)

  • 平均每小时工资月率

 非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间? 0.4% (2%)

  0.3% (75%)

  0.2% (21%)

  0.1% (2%)

  • 每周平(píng)均工时

  34.4 (4%)

  34.3 (78%)

  34.2 (19%)

  重点将放在非农就业数据和失业率(lǜ)上,因为美联 储目前并不关心工资增长。

  为什么了解这些预期范围很(hěn)重要?

  数据结果超出市场预期的低点和(hé)高点往(wǎng)往会更显著地影响(xiǎng)市场,原因如下:

  惊喜因素:市场通常根据预测和以往的趋势定价。当数据显(xiǎn)著偏离(lí)这些预(yù)期时,会产生惊喜效应。这会导致投资者和交易者(zhě)根据新信 息迅速重新评估资(zī)产,从而引 发资产价格的大幅波动。

  心理 影响:投(tóu)资者和交易者受 到心理因素(sù)的影响。极端的数据点会引发强烈的情绪反应,导致市场的过度反应。这会放大市场波动,尤其是(shì)在(zài)短期(qī)内。

  风险重评:意外数(shù)据(jù)会(huì)导致风(fēng)险的重新评估。如果数据明显低于或(huò)高于(yú)预期,会改变(biàn)对某些投资的风险感知。例如,超预期的经济数(shù)据可能(néng)会降低投资股票的 感知风险(xiǎn),导(dǎo)致市场上涨。

  触发自动交易:在当今市场中,大部分(fēn)交易由算法完成。这些自动系统(tǒng)通常设有预(yù)设条件或阈值,当 意外(wài)数据触发这些条件时,会导致大规(guī)模的买(mǎi)入或卖出活(huó)动 。

  对货币和财政政策的影响:显著偏离预期的数(shù)据(jù)会影响中央银行和政(zhèng)府的政策。例如,在今天即将发布(bù)的非农就业 报告中,较(jiào)弱的就业报告将增加市场对更多且可(kě)能更大幅度的联邦(bāng)公开(kāi)市场委员会(FOMC)降息的猜测。较强的报告(gào)则(zé)会减少这种预期。

  流动性和市场深度:在某些情 况下,极(jí)端的数据点会影响(xiǎng)市场流(liú)动性(xìng)。如果数据足够意外,可(kě)能导(dǎo)致买卖双方的暂时失衡,直到(dào)找到新的平衡点,市场可能会出现较大(dà)的波 动(dòng)。

  连锁反应和关(guān)联性:金(jīn)融市场是 相互关联的(de)。由于意外数据导致(zhì)一个市场(chǎng)或资产类别的显著波动,可能会引发其他(tā)市场的关联(lián)波动(dòng),放大整体市场(chǎng)的影(yǐng)响。<非农数据预测:14-17.5万才是真正的关键区间?/p>

责(zé)任编辑:刘(liú)明亮

  转自:金十数据

  Forexlive分(fēn)析师公布了今天美国非农报告的预估范围。这些(xiē)范围对市场反应非常重(zhòng)要,因为当实际数据偏离预期时,就(jiù)会产生意外效应。影响(xiǎng)市(shì)场反(fǎn)应的另一个重要因素是预测值的分布。

  事实上,虽然我们可以有一个预估范围(wéi),但(dàn)大多数预测可能集中在范 围的上限,因此即(jí)使数据在(zài)预估(gū)范(fàn)围之内但在范围的(de)下 限,也(yě)会产生意外效应。

  预测(cè)分布

  • 非农就业人数

  10-24.6万为预估(gū)范围

  14-17.5万之间最为集中

  • 失(shī)业率(lǜ)

  4.4% (3%)

  4.3% (35%)

  4.2% (58%)

  4.1% (4%)

  • 平均每小时工资年率

  3.8% (3%)

  3.7% (76%)

  3.6% (21%)

  • 平均每小时工资月(yuè)率

  0.4% (2%)

  0.3% (75%)

  0.2% (21%)

  0.1% (2%)

  • 每周(zhōu)平均工时

  34.4 (4%)

  34.3 (78%)

  34.2 (19%)

  重点将放在非农就业数据和(hé)失(shī)业率上(shàng),因为美联储目(mù)前并不关心工资增长。

  为什么(me)了解这些预期范围很重要(yào)?

  数据结果超出市场预期的低点和高点往往会更显著(zhù)地影响市场,原因如下:

  惊喜(xǐ)因素:市场通常根据预测和以往的趋势定价。当数据显(xiǎn)著(zhù)偏(piān)离这些(xiē)预期时,会(huì)产生惊喜效应。这(zhè)会导致(zhì)投资者和交易者根(gēn)据新 信息迅速重新评估资产(chǎn),从而引(yǐn)发(fā)资产价格的大幅波动。

  心理影响(xiǎng):投资者和交易者受到心理(lǐ)因素的影响。极端(duān)的数据点会(huì)引发(fā)强烈(liè)的情绪反应,导致市场的过度反应。这会放大市(shì)场波动,尤其是(shì)在短期内。

  风险重评:意外数据(jù)会导致(zhì)风险的(de)重新(xīn)评估。如果数(shù)据明显低于或(huò)高于预(yù)期,会改变对某些投资的风险感知。例如,超预期(qī)的经济数据(jù)可能会降低投资股(gǔ)票的感知风险,导致市(shì)场上涨。

  触发自动交(jiāo)易:在当(dāng)今市场中,大部分交易由(yóu)算法完成。这(zhè)些自动系统通常(cháng)设有预设条件或阈值,当(dāng)意(yì)外数据触发这些条件时,会导致大(dà)规模的(de)买入或卖出活动。

  对(duì)货币和财政政策的影响:显(xiǎn)著偏(piān)离预期的数据会影响中央银(yín)行 和政府的政策。例如,在今(jīn)天即将发布的非农就业报告中,较弱的就业报告将增加(jiā)市(shì)场(chǎng)对更多且可能(néng)更大幅度的联(lián)邦公开(kāi)市场(chǎng)委员会(FOMC)降息的猜(cāi)测。较强的报 告则会减少这种预期(qī)。

  流动性(xìng)和市场深(shēn)度:在某些情况(kuàng)下,极端的数据点会影响市场流动性。如果数据(jù)足够(gòu)意外,可(kě)能(néng)导致(zhì)买卖双方的暂时失衡,直到找到新(xīn)的平衡点,市场可能会出现(xiàn)较大的波动。

  连锁反应和关联性:金融市场是相互(hù)关联的(de)。由于意外数 据导致一个 市(shì)场或资产类别(bié)的显著波动,可(kě)能会引发其他市场的关(guān)联(lián)波动,放大整体市(shì)场的(de)影响。

责(zé)任编 辑:刘明亮

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