李涛：为千行百业训练出各种各样的垂直模型

专题：2024中国(guó)AIGC创新发展论坛

　　2024年服(fú)贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛(tán)”于9月13日-14日在北京举行。APUS董事(shì)长兼CEO李涛出席并演讲。

　　李涛认为，个人工智能(néng)发展会(huì)呈现出两个方向(xiàng)：第一是下一代大模型已经初显端倪，第二是人(rén)工智能的应用到(dào)了关键时点。“对于非常多的通用人工智能(néng)企业来说，大模型有很大的机会(huì)可以击穿行业(yè)壁垒(lěi)，我们(men)以行(xíng)业(yè)数据(jù)进行学(xué)习、训练，作为大模(mó)型企业可以真正为传统(tǒng)行业提供服务，进行AI赋能”。

　　李涛强(qiáng)调(diào)，APUS作为一家全球化的AI企(qǐ)业，在技术上非常(cháng)明确，要有(yǒu)所为、有所不为，只做三个方面：第一个方向是多模态。第二是专注于端侧AI。第三(sān)是在算法上(shàng)进(jìn)行优化。

　　“毋庸置疑，人工智能已经成为今天新质生产力最典型和最(zuì)杰出的代表，APUS也是希望(wàng)用APUS通用大模型作为底座，为千行百业能训练出各种各样的垂直模型”，他说。

　　以(yǐ)下为演讲实录：

　　李涛：大家好，很开心(xīn)今(jīn)天下午在(zài)这里(lǐ)跟大家一(yī)起(qǐ)来讨论AIGC在新质生产力方向的一些应用。APUS过去(qù)十年一直是在互联网出海，大部分业务都在(zài)海(hǎi)外(wài)，当然(rán)在(zài)现在(zài)这样一个人(rén)工智(zhì)能快速兴起的(de)时间段(duàn)，APUS也把自己的全球(qiú)业务与人工智能充(chōng)分做了一些结合。因为(wèi)今天我们是讨论(lùn)AIGC与产业的结合(hé)，我想(xiǎng)首先分享(xiǎng)一下我们的一些观点。

　　第一个，从目前(qián)来看(kàn)，我们认为现在整个人工智(zhì)能的发展大概会(huì)呈(chéng)现(xiàn)两个方向，尤其是(shì)我觉得在(zài)中国第二(èr)个(gè)方面会更重要一些。第一(yī)是我(wǒ)们能够看得到(dào)下一代大(dà)模型已经(jīng)初(chū)显端倪。过往基于无监督和有(yǒu)监督的学习、训练的大(dà)模型，到目前为止已经遇到(dào)了一些障碍，我们(men)知道OpenAI的Strawberry拖了很久(jiǔ)，今天早上我们看到o1的发(fā)布，为什(shén)么？原有(yǒu)基于算(suàn)力(lì)、基于大数据，不断的拉大参数的训练模式遇到了一(yī)个(gè)比较大的(de)瓶颈。当然我们看(kàn)到下一代的(de)大模型更多是基(jī)于(yú)左右互搏、自我对弈的强(qiáng)化(huà)学习很快会(huì)登上(shàng)舞台。今天凌晨(chén)o1发布证明了这一点。从而通过(guò)这种方式(shì)能够让大模型在原有(yǒu)的基础之上能够更强的增强它的逻辑推(tuī)理能力。

　　第二个(gè)方向最重要的是人工(gōng)智(zhì)能的(de)应用，现在到了关键的时点。我们(men)一直有(yǒu)一个观点，人(rén)工智能(néng)大模型(xíng)到来以后有一个非常强的能力（在过往），过往整个信息产业无论是计算机(jī)还(hái)是互(hù)联网(wǎng)都会面临一个很大的问题，就是行(xíng)业壁垒。但是大模型到来以后，对于非常多的通用人(rén)工智(zhì)能企(qǐ)业来说，大(dà)模型有很(hěn)大的机会可以击穿行业壁垒，我们(men)以(yǐ)行业数据(jù)进(jìn)行学习(xí)、训(xùn)练，从而让我们真正地作为大模型企业，为传统行业提供服务，进(jìn)行AI赋能。刚(gāng)才邬贺铨院(yuàn)士和前面几位(wèi)嘉宾谈了(le)这个方向非常多的观(guān)点，大家也看到了(le)非常多的案例，所以我在这(zhè)儿的第一个观点是，可以看得到，基于自我对弈(yì)的(de)强(qiáng)化学习正在成为下(xià)一代大模型的一个(gè)基本(běn)模式。我们知道传(chuán)统大模(mó)型的训练模式主要(yào)是靠拉大算力、拉大参数、加大数(shù)据(jù)量来进行。实际上我们也能(néng)看到，目前为止Strawberry遇到非常大的(de)障碍，换句(jù)话说以前固定成本(běn)很大，边际成(chéng)本趋近于0，这种模式现(xiàn)在来看已经发生(shēng)了非常多的问(wèn)题。我们也知道全球非常多的(de)，比如OpenAI、谷歌Jsonnet、cloudy也好，都已(yǐ)经把算力拉到10万卡。再(zài)往下怎么办？难道拉到100万卡、1000万看？恐怕这(zhè)种模式根本无法真正的(de)运(yùn)行下(xià)去。我们也知道，现在有一个说(shuō)法(fǎ)，2500万张H1就(jiù)可以把地球上所有电(diàn)力都给消耗完，从这个(gè)角度来(lái)说，现在基于无监督学习和有监督(dū)学习的传统的、大(dà)力出(chū)奇(qí)迹的训练模式(shì)已经走(zǒu)到了尽头(tóu)，这是为(wèi)什么今天(tiān)看到人工(gōng)智(zhì)能(néng)学习大量数据时能起到一定作用，但一直解决不了大(dà)模型的(de)幻想问题。那么怎么解决(jué)这样的问题？这是第(dì)一个。

　　第二个，在未来所谓的行业数据包括物(wù)联网传(chuán)感器数据引进(jìn)来的时候(hòu)，包(bāo)括具身智能，我们知道人工智能大模(mó)型开始真正从物理世界大规(guī)模拿(ná)到感知(zhī)数据时，如此大的计算量怎(zěn)么解决幻想问题？所以已(yǐ)经(jīng)看得到(dào)全新模式(shì)已经出现了，让大模型之间自己左右互搏，让它以(yǐ)自我对(duì)弈的方式(shì)强化学(xué)习。所以我们也(yě)可以(yǐ)看得到，大模型(xíng)整(zhěng)个未(wèi)来的训练模式已(yǐ)经从原来的训(xùn)练(liàn)、微调(diào)、强化学习开始转化为训练微调和自我对弈的强化学习。在传统模式下(xià)强化学习是在(zài)认知能力拉齐上做的强化学习。后面我们看到下一代人工智能大模型应该(gāi)更(gèng)多(duō)是以自我对弈的(de)强化学习(xí)，有点像早期的AlphaGo和AlphaZero，最开始连普通棋手都下不过，但40天之后就战胜了柯(kē)洁，过程中(zhōng)本质上训练(liàn)模式就是用(yòng)大模(mó)型自我对弈来完(wán)成的。换句话说，今(jīn)天我们的大模型实际上正在把我们过去通过自我对弈的方式(shì)把我(wǒ)们大模型本来不强的(de)逻(luó)辑推理能力正在(zài)快速拉强，这(zhè)是我们可以看得到的一个(gè)非常大的趋势。今天(tiān)早晨OpenAI发布了ChatGPT的o1，我(wǒ)们看到o1最大不同是，它的数学、物理、化(huà)学甚至包括(kuò)coding方(fāng)向(xiàng)实际上都比(bǐ)原来GPT-4o有了非常大的提升，甚至在很多专业(yè)领域已经超过了人类专家的水平(píng)。这是我们看(kàn)到的(de)自我对(duì)弈强化学习(xí)带(dài)来大(dà)模型的一次全面的飞跃，而且我们(men)比较相信(xìn)在这(zhè)种飞跃情况之下，大模型原来(lái)不擅长的，比如说可能会经常(cháng)出现幻想的领域，今天下一代模型是可以很好(hǎo)解决的。包括有很多我们原来(lái)说的(de)，可能是用一些确定性的小模型(xíng)才能(néng)解决的问题，并不是所有问题都要大模型来解决，今(jīn)天大模(mó)型通过自我对弈的学习方式(shì)可以(yǐ)快速地把(bǎ)自(zì)己这方面的专业能力提升。这是(shì)我们看到人工智能大模型在下一(yī)步发(fā)展中的(de)趋势(shì)。今(jīn)天早晨o1发布已(yǐ)经证明了我们这(zhè)样的基本判断。

　　另外是人工智能在产业的应用(yòng)，刚才大家举的例子，包括在电力的巡检、在金融、在零售，非(fēi)常多。除此之外，我们知道人工智能包括(kuò)在医疗、教育、电商、制造，甚至舆情、农业都会有更大的产业方向。特别是对于中国来说，我们今天面临一个(gè)比较(jiào)大(dà)的问题，一个是整体大模型训练的技术、能力(lì)甚至我(wǒ)们在大模型的创新(xīn)上(shàng)，相对于全(quán)球最领先技术来说还是(shì)有(yǒu)一些落后的。第二个是我们(men)非常明确的，就是我们在(zài)算力上有着非常大的差距，现在算力因为(wèi)各种各样禁运的原因，中国所有的大模型企业(yè)到今天为止很(hěn)少说有能够把算力拉(lā)到10万卡以上。换句话(huà)说，即便是在传统的大力出奇迹的(de)模式之下，我(wǒ)们的卡(kǎ)数是完全不够的(de)。但是在大模型(xíng)整个人工智能发展路径里面，存在一个三角形模型，人工智能要想(xiǎng)发展得更好，我们有两个三角形模型，一个是大模型三角形模型：算力、算法和(hé)数据。人工(gōng)智能的(de)产业发展的三角形模(mó)型是(shì)：算(suàn)力、算法(fǎ)和应用，而(ér)且(qiě)在整个三角形模型里面我们只要(yào)补足任何两点都有机会把整个商业(yè)闭(bì)环给(gěi)完成(chéng)。从这个角度(dù)来说，今天中国最有机会也最应该把人工智能产业应用给做好，一方面是补足我们算力不足情况，能够(gòu)让我们整个闭环持续发展下去。另外一个是因为中国有海量的(de)用户、有海量的(de)应用(yòng)场景，我们是全球制造(zào)业大国，我(wǒ)们(men)有足够的应用场景可以(yǐ)把大模型各种应用模(mó)式能够真正总结出来(lái)。也(yě)正是(shì)因(yīn)为这样的原因，APUS在过去两年里(lǐ)面，非常坚定的(de)在整个人工智能产业(yè)应用的领域把人工智能的战略定位在产业应(yīng)用和生态建设上。可以看得到，从去年4月份(fèn)APUS发布了(le)第一个1000亿(yì)参数的多模态大模型，应该是中国最早发(fā)布多模(mó)态大模型的企业。一直到今年我们发布了APUS 4.0 mini，是一个端侧大模型(xíng)，120亿参数，可以在整个断网情况下在电脑笔记本上很好地工作。当然(rán)也非常幸运，我们拿到了两(liǎng)张通用(yòng)大模型的牌照，一个1000亿参数，一(yī)个2100亿参数，我们也希望通过我(wǒ)们(men)的通用大模型能够真正为千行百业来赋能，为各种(zhǒng)各样的垂直(zhí)领域的企业也好、政府也好(hǎo)、单位也好能够提供(gōng)更好的(de)服务。当然更重要的一件(jiàn)事情是，我们马上会把我们的Omni发布(bù)出(chū)来，就是(shì)APUS大模型的5.0，就是刚才我谈到(dào)的基于自(zì)我博弈的强化学(xué)习的(de)大(dà)模型，从(cóng)目前我(wǒ)们已经看到的水平来看，达到了或者超过了GPT-4o，但成本只有它的(de)20%，我们希望这样(yàng)的大模型能够在中国各种生态里面得到充分的应(yīng)用。

　　APUS在整个人(rén)工智能的应用，刚才谈到了我们在人工智能的产业应用和生态建(jiàn)设上，我(wǒ)们第一(yī)件事情是，我们用人工智能对APUS在(zài)全球(qiú)覆(fù)盖24亿用户的(de)200多款产品进行了应用升级。过去(qù)十年我们一(yī)直在海外做业务，大概(gài)有200多款应用，覆盖了200多个国家和地区(qū)，25种语言，应该说现在在全世界每天大概就有将近4亿用户在手机(jī)上使用APUS的应用，我们也通过APUS大模型(xíng)对所有(yǒu)应用进行重(zhòng)构，这样的(de)重构一方面给用户(hù)带来更大的产业价值，另一方面也非常幸运，因(yīn)为这样的全(quán)球用户给我们提供(gōng)数据训(xùn)练(liàn)，从而能(néng)够用(yòng)最新鲜的、最真实的数据能够对(duì)APUS大模型进行训练。当然过往用户绝大部(bù)分分(fēn)布(bù)在东南亚、南(nán)亚(yà)和中欧一些国家，随着人工智(zhì)能的广泛应用，APUS的一些应用从去年到今年在(zài)美国、在欧洲也取得了非常长足的进步。我可以给大家举一个特别简单的例子，美国超过600万家庭(tíng)在读的电子圣(shèng)经都是APUS提供的，在电子圣(shèng)经里面我们(men)通过人工智能的提供包括伴读、绘本、AI牧师，然后(hòu)为这些家庭通过对基督教的AI化，能够真正地实现(xiàn)对这些家庭(tíng)的圣经阅读和(hé)祈祷的服务。这是我们在(zài)C端的一个很(hěn)小应用。另外一个方面我们关注(zhù)人工智能和在产业、行业应用里面能够做哪些事情，过去(qù)一年半时间APUS连续发布了11个垂直大模型(xíng)，这 11个垂直大(dà)模型里面可以给(gěi)大家分享，比如(rú)云(yún)梦创作大模型，目前(qián)已经(jīng)跟一家国内的上市的影视企业合(hé)作，如果大家最近(jìn)看《唐朝诡事录》电视连续剧连绵用到APUS技术，整个影(yǐng)视集团用APUS AI进行影视剧变(biàn)局包括场景助力，这是我们的应用场景。另外APUS AI跟(gēn)网信办合作(zuò)做网信办模型，在关键的辟谣助手包括(kuò)续建新闻处理上来做智(zhì)能的(de)识别和处理。当(dāng)然(rán)我们现在也为网信办提供人(rén)工智能大模型训练靶场，很多垂直(zhí)大模型训练上，最后(hòu)再真(zhēn)正投入商用、投入在线服务的时候，能够提前在靶场上经过一系列的训练。除此之外，APUS医(yī)疗大模型已经在一些三(sān)甲医院开始使用了。

　　所以APUS在未来作为一家(jiā)全球化(huà)的AI企业，我(wǒ)们给自己确定的战略(lüè)非常(cháng)清楚，在技术上APUS非常明确，有所为、有所不为(wèi)，我们只做三个方面：第一个方向是多模态。我们认为未来人工智能无论是到具身智能，还是对物理世界的感(gǎn)知(zhī)和处理应用上，应该说都(dōu)是多模态的，所以(yǐ)APUS从去年第一个1.0大模型发布的时候就一直专注于多模(mó)态上(shàng)。第二，APUS专注于在端侧AI上，我们为什么要做端侧AI？最近(jìn)大家知(zhī)道iPhone16发布，所有功能在国内不能用，iPhone16在欧洲根本就(jiù)不发布，根本原因是因为它的AI功能会(huì)大大获取用户数据，你可以想象一下，有一天你(nǐ)在手机上输(shū)入的每一个字、讲的每一句话、打开的(de)每一(yī)个(gè)网页(yè)、用的每一个APP，你的一(yī)切行为都会被用在大(dà)模型训练，甚(shèn)至有可能你在手机(jī)上输入(rù)的(de)一行字(zì)，最后你并没有发出，也会被拿来做(zuò)大模型(xíng)的训练。这(zhè)对很多重要的VIP人士来说(shuō)是不可接受的一种状(zhuàng)况。正是因(yīn)为这(zhè)样，APUS非常明确，我们很(hěn)多(duō)就是在端侧(cè)，为一些(xiē)重要的人士通过大模型，千亿参数大模型的剪裁，剪裁成为放在手机或者我们笔记本里面的一个在断网情况下可以工(gōng)作的大模型(xíng)，从而在保证数(shù)据安全、隐私安全的(de)情况下(xià)同(tóng)时能够(gòu)提供智能化的服务。第三，我们非常清楚，如果在中国甚至在中国之(zhī)外(wài)非常多的新兴市场国家，如(rú)果要(yào)把人工智能这件(jiàn)事做(zuò)下去，算力是非常重要的一件事情。所以(yǐ)我(wǒ)们比(bǐ)较专(zhuān)注，主要在算(suàn)法上进行算力优化。刚才大家看(kàn)到了我们的APUS 5.0，也就是(shì)Omni马上就要出来(lái)了，在现有(yǒu)GPT-4o达到同样水平的时候(hòu)，能够(gòu)把整个算力需求降低80%只有它原(yuán)来20%。当然在市场方向我(wǒ)们非(fēi)常明确，第一件事APUS业务在海外，把我们对所有海外的C端业(yè)务进行重构。

　　第二我们会关注(zhù)医疗，认为人工智能在医疗领域是目前最广泛，对社会经济(jì)社会(huì)生(shēng)活影响最大的(de)，中国现在(zài)有两(liǎng)个领域是非常迫切需要的，一个是医疗，一个(gè)是法律，原因很简单(dān)，我们(men)在北京感(gǎn)受不到，但(dàn)不(bù)可能全中国人都去协和、301这样的好医院来看，中国大量普通人在(zài)边远山区，在区县里不能得到好的普惠医疗服务。通过人工(gōng)智能的介入，从(cóng)而能力真正让(ràng)普惠医疗，可能不能做到100分(fēn)，但能把边远(yuǎn)地区的30分、50分(fēn)的医(yī)疗水平直接给拉到80分、90分，从而真正让普(pǔ)通人真正想象到跟一线城市同样的医疗服务水平(píng)。第三就是AI PC，我们端侧(cè)大模型主要预装在笔记本(běn)电脑、手机上，后面会有专门介绍，现在简单说一下(xià)，APUS AI PC目前已经在一些部委开始投入商用，主要是针对一些部委有严格的数据隐私要求(qiú)的外勤提供智能服务时，我们提供的(de)。第四，APUS的(de)主权(quán)AI，我们在为特(tè)定的国家来定制整个国家的通用大模型底座(zuò)。我们也(yě)希望通过这样的方式来做。中国从十年前的互联网到今天(tiān)的人工(gōng)智能，相对于(yú)美国来(lái)说还会明(míng)显落后，但相对于世界来说应该是足够领先(xiān)的，所以我(wǒ)们有能力让我们的人工智(zhì)能走(zǒu)出(chū)去，为一些可能发展中的国家甚(shèn)至欠发达国家通过人(rén)工智能为他们(men)构建信息(xī)化甚(shèn)至智能化的基(jī)础设施。

　　我刚才已经讲(jiǎng)了(le)，我们现在正在做的(de)是一个非常重要的战略方向，就是AI医疗。APUS经常对外讲我们做的这件事大(dà)概用一百(bǎi)天，实李涛：为千行百业训练出各种各样的垂直模型际上这件(jiàn)事差不多用了一年时间，从开始定这个方向，拿数据、清洗数据，跟医院合(hé)作，到目前为止，基于6000亿高质量的医学数据进行了增量预训练(liàn)，当然也通过360K的微调数据来提高我们(men)新模型的能力。在这里特别强(qiáng)调，在今年采用了基于反馈的强(qiáng)化(huà)学习提高我们的医疗(liáo)大模型的(de)能力，可以看到(dào)两个很重要的数(shù)据：一个是医疗(liáo)大模型参加全国医师资格(gé)考试(shì)可以考(kǎo)到77.5分(fēn)，我们也同步用GPT-4做测试(shì)只能(néng)考到(dào)61分，什么水平呢？差不多是一个医科大(dà)学毕业(yè)十年(nián)左右(yòu)医生的诊疗水平。也正是因为(wèi)这样，所以我们在过(guò)去半年里面已经在一些(xiē)三甲(jiǎ)医院落地开始使用，而且到目前为止在线处(chù)理了30万条诊疗的(de)记录，基本上工作模式也特别简单，大部分病人可以在医院公众号和小程序里面直接询问(wèn)病情，AI会直接给出病(bìng)情诊(zhěn)断，同时直(zhí)接帮病人进行挂号，病人通过我们的大模型拿到初步诊疗和挂(guà)号之后，在(zài)挂号(hào)时间直接(jiē)到医院(yuàn)，见到医生之前医生就看到所有病例和人工(gōng)智能诊疗的意见，这样能极大(dà)提(tí)升医生的整个处理能力和水平(píng)。而且在(zài)整个过程中，实际上AI医疗模型跟医生之间形成了一个相互反馈和相互校正的过程，而避免(miǎn)出现误(wù)诊。

　　我们还做了另外一件事情就是(shì)中医药，我们用了超(chāo)过2000亿条的数据，包(bāo)括所(suǒ)有中医的医(yī)典、理论数据(jù)、药典、病例进行(xíng)。我们也能看到参加中医(yī)的资格考试考到了80分，GPT-4可能(néng)不擅长(zhǎng)中医，考的不及(jí)格(gé)，是49分。正是基于这两个模型，APUS在医疗方向大概推出了一个(gè)医疗样板间，就是2+5+N，通过(guò)APUS的岐黄大模型和智草(cǎo)中医(yī)大模型来提供基础服务。当然，通过我们的医(yī)院场景，药企的场景，专业病的场景，包(bāo)括中医的(de)场(chǎng)景和用户家(jiā)庭(tíng)健康的场景这五个场景，能够真正为普通(tōng)的病人、病患，包括(kuò)普通人提供家庭医疗、甚至包括日常的健康(kāng)管(guǎn)理。可(kě)以看得到，非常典型的是进行智能(néng)诊疗、智(zhì)能审方、智能诊断，包括对所有图形进行识别，并且给出诊断。现在跟一些药厂合作做新药的研发(fā)实验。除此之外我(wǒ)们也利用(yòng)中医进行舌苔诊断(duàn)和脉象诊断，我们希(xī)望能够真正作为普惠(huì)医疗或者家庭健康一种非常好的保证状态。也(yě)希望能(néng)够把整个APUS医疗(liáo)大模型服(fú)务能够推进到(dào)中国(guó)更多(duō)公共医疗(liáo)领(lǐng)域，无论是给更多的医院服务(wù)还是给更多的药(yào)企来提供服务，包括普通人(rén)、普通家庭(tíng)的(de)医(yī)疗保健工作。

　　另外一个(gè)是AI PC，这是一个(gè)重要(yào)的应(yīng)用场景(jǐng)，在一些专业领域用我们的端侧(cè)大模型+端侧(cè)大模型Agent+专业数据，真正能够为一些特(tè)定的行业、特定的行业和特定的部(bù)门提供一些服务(wù)，一(yī)个是在野外、海上，可能联网不方便。另外对(duì)于一些特定有(yǒu)极(jí)强安全要求的，比如国防、安全等部门提供服务。当(dāng)然我(wǒ)刚才讲到，这个产品(pǐn)不方便提名，已经在(zài)实战中给一些部(bù)委投入到批量(liàng)的使用中(zhōng)。

　　第(dì)三(sān)个，前(qián)两周中非论坛，我们跟南非、乌干达(dá)、加纳达成战略合作，并为这些(xiē)国家提(tí)供通用大模型底座。提供这些通用大模(mó)型底座也确实帮(bāng)我(wǒ)们拓(tuò)展了非常多的应用(yòng)场景，我们以前从来没(méi)有想过人工智能可以用在签证、海关的(de)监督管理(lǐ)上，这些需求帮我们(men)完(wán)善了，主要为(wèi)这些国家第一提供通用的模型(xíng)底座，第二为(wèi)这些国家提(tí)供垂直模型训练，南非主要(yào)在医疗、金融、海关签证等等这些领(lǐng)域。当然在这个过程中，我们也提出来APUS人工智(zhì)能的三大核心价(jià)值观(guān)，第一个是智能(néng)向善，大模型(xíng)必须要做(zuò)好事情，不能做(zuò)坏事情。第二个要跟主权(quán)AI价值观(guān)对(duì)齐，这个不(bù)仅仅是中国国家的要求，事实(shí)上不同的，在我们看来(lái)大的政(zhèng)治(zhì)、文化、经济主体都应该(gāi)有自(zì)己的主(zhǔ)权AI，都应该与自己的价值观对齐(qí)。比如我们(men)为加纳训练的(de)大模型，整个大(dà)模型里面必(bì)须对两个宗(zōng)教价值(zhí)观有支持，一个是基督教，一个是伊(yī)斯兰教，在中国大模型是(shì)另外一回事，在加纳(nà)是(shì)不同的(de)价(jià)值观对齐模式。在南非的价值(zhí)观对(duì)齐跟加(jiā)纳(nà)的价(jià)值观对齐完全不一样。除了(le)提供这种通(tōng)用大(dà)模型底座和垂直大模型应用(yòng)以外(wài)，我们也会帮助他(tā)们来建立最基(jī)础的算力平台，所以APUS在这个基(jī)础(chǔ)之上，上个月刚刚发布了异构(gòu)万卡算力平(píng)台，希望通过这样的技术真(zhēn)正能够做到(dào)人工智能出海，而且为非常多的新(xīn)兴市场国家提供(gōng)人(rén)工(gōng)智能的基础设(shè)施。

　　除此之外，我们在(zài)美国、欧洲也(yě)在探索一些新的业务模式，比如电商大模型，可以给大家看一(yī)个案例，这款产品叫Swapper，在美国发布的智(zhì)能电商，所有模特、场景都是AI形成的，可以一(yī)键换(huàn)装、一键换(huàn)肤、一键换背(bèi)景。当(dāng)然配套的Swapper我们还做了(le)智能(néng)客户。我记得刚才邬贺铨院士也谈到了，我(wǒ)们希望通过这样为中国(guó)出海的企业。当然现在这个产品主要发在(zài)美国，为大(dà)量美国的中小企业点上服务来(lái)提供(gōng)支(zhī)撑服务。

　　（现场播放视频）

　　可以看到人工智能今天在整个电(diàn)商服务(wù)商已经有非(fēi)常非常卓越的表现，无论是让商家还是让用户有非常好(hǎo)的表现。

　　这(zhè)是APUS农科大模型，目前为止已经可以做到全球14万种的植物，识别准确率超过了95%，并且对所有农作(zuò)物和植物的病虫害都可以快(kuài)速地进行诊(zhěn)断，能包括出诊断和治疗的方案，准确率有超过了92%。目前我们正在(zài)把这个在中国(guó)一些重要的农业省份进行推(tuī)广。除了这个之外，我们现在也跟一些省份基于我们的中医药大模型和弄可达大模(mó)型正在训练另外一个，可能大家很难想象，是食品大模型，中国有非常(cháng)多的地方是食品大市(shì)或者大省，供应着全中国(guó)非常(cháng)多的(de)食品，这些食品的安全、创新、营养，过去都是用一(yī)个非常传统的方式、非常长的周期进行研发，今天我们用人(rén)工智能助(zhù)力这些传统食品企业进行他们新产品的研发包括(kuò)营养的配置，包括对食品安全的溯源等等，我们(men)都希望用我们的食品(pǐn)大模型(xíng)来做。这个不出以外(wài)，在年(nián)底之前李涛：为千行百业训练出各种各样的垂直模型，食品这个有很(hěn)多挑战，我们应(yīng)该会把这个发布出来。

　　以上是整个APUS在人工智能产业应用里面所做的工作(zuò)，今天我们讨论的(de)是AIGC与新质生产力，我想，毋庸置疑，人工智能已经成为今天(tiān)新质生产力最典型和最杰出的代表，APUS也是希望用(yòng)APUS通用(yòng)大模型作为底座，为千行百业能训练出各种各样的垂直模型。当然我也希望能够跟今(jīn)天在座(zuò)非(fēi)常多的合(hé)作(zuò)伙伴一起合作(zuò)，能够真正做到AI出海，把我们的人工智能带(dài)到海外去(qù)，因为在全球市场还有更大的AI产(chǎn)业空间能够成为我们大家驰骋的天地，谢谢。

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