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上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强

上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强

证券时报记者 郭博昊 江聃

截至8月31日,共有39家上市公司披露数据资源入表(biǎo)相关情况(kuàng),总金额达到13.57亿元,相关企业数量和数据规模较一季度均大幅增长;从计入类别看,与一(yī)季 度相比,计(jì)入无形资产的数据资源占比略有下降,计入存货的数据资(zī)源(yuán)占比明显提升。

受访专(zhuān)家认为,数据资源入表有助(zhù)于优(yōu)化企业内部资源配置 ,推进业(yè)务创新,增强企业融资能力,也 能为投资者提供清晰的投资参考(kǎo)。不过(guò),当(dāng)前在会计处理(lǐ)方(fāng)面,数(shù)据资源应归入何种类目的(de)问题仍(réng)存在争(zhēng)议,需(xū)要加强政策指引和监(jiān)管。同时,也要避免资产入(rù)表的过程中(zhōng)可能出现的“泡沫化”问题,通过(guò)炒作数据资产概念(niàn)形成虚假的(de)金融“数(shù)据”化。

上(shàng)市公(gōng)司“入场”提速

数据作为第五大生产要素,正加速(sù)重 塑 生产关系。数据入表(biǎo),不仅为数据价 值量化(huà)提(tí)供了标准,也成为链接数(shù)据(jù)价 值与金融市场(chǎng)的重要桥梁。今(jīn)年1月1日,《企业数据(jù)资源相关会计处理暂行规定》(以(yǐ)下简称《暂行规定》)正式实施(shī),数据资源作为新增会计科目列示在资产负债表的存(cún)货、无形(xíng)资产、开(kāi)发支出项下(xià)。上市公司数据要素列(liè)入资产负(fù)债表,构(gòu)成股(gǔ)东权益的一部分(fēn)。

半年报是观察(chá)上市(shì)公司数据资源入表进展(zhǎn)的(de)重要(yào)窗(chuāng)口。据记者不(bù)完(wán)全统计,相较一季(jì)度,半年报中单列数据资源项(xiàng)目(mù)的上市公司数量(liàng)和(hé)涉及资产规模明显增长,并展现出多个新特(tè)点。据Wind统计,截(jié)至8月31日,39家(jiā)公司披(pī)露了数据资源入表 情况,较(jiào)一季度增加22家。

从资产规模看,半年报中已披露数据(jù)资产入表总金额达到13.57亿元,约为 一季报入表数据资源规模的17倍,其中计入无形资产、存(cún)货和开发支出的金额分(fēn)别(bié)是5.84亿元、4.73亿元和3亿(yì)元,分别占比43.04%、34.82%和22.14%。与一季度相比,计入(rù)存货(huò)的数据资源规模 占比(bǐ)明显(xiǎn)提升。

从行业分布看,根据申万行业分类,半年报中,开展数据(jù)资源入表工作的上市公司较(jiào)一季度扩围至通信、机械设(shè)备、电力设备、汽车、商贸零售、纺织服饰、国防军 工和基(jī)础(chǔ)化工等八个行业。

“市场需求与监管推动双轮驱动下,上市公司愈发重(zhòng)视数据资源的管(guǎn)理(lǐ)和(hé)披露。”上海国家会计学院金融系主任叶(yè)小杰接受证券 时报记者采访时表示。

数据资源入表有助于优化企业内部资源配置,推进业务创新,增强企业融资能力,也能为投资者提供清晰的投资参(cān)考(kǎo)。中(zhōng)央财经(jīng)大学中国互联网经济研(yán)究院副院长欧阳(yáng)日辉向记者指出,无论企业数据属于哪个行业,只要其(qí)业务 涉及数据收集、处理、分析与应用,均可将(jiāng)数据视为重要的有价(jià)值资产。随着数据要素市(shì)场快速发展,企业愈(yù)发重视(shì)数(shù)据资产的积(jī)累、挖掘和(hé)应用,并将其纳入资产 负债表中,以更(gèng)好反映企业的真实价值和资产(chǎn)状况(kuàng)。

三大运营商“入场”

中国电信(xìn)、中国联通、中国移动(dòng)加入数据资源披露行列,是半年(nián)报数据(jù)资源入表工作的另一看 点。具体来(lái)看,中国电信入表规模最大,为1.05亿元(yuán),列(liè)入开发支出项下;中国联通次之,为(wèi)8476.39万(wàn)元,列入开发支出(chū);中(zhōng)国移动有7000万元(yuán)数据资源上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强入表,在开发支出、无形资产类目下分别列入 4100万元和2900万(wàn)元。

叶小杰指出,三大运营商均有数据资源列入开发支出,体现出(chū)数据资源需不断开发和优化(huà)的特性,能(néng)准确反映(yìng)当前状(zhuàng)态和风险。同时,开(kāi)发(fā)支出在满足(zú)条件下可资本化,使财务报表更准确反映企业资产(chǎn)状况和(hé)经(jīng)营成果。

正如中国联通所披露,开发支出余额中包含约(yuē)8500万元正在开发中(zhōng)的数据资源,这些资(zī)源主要用于支持现有(yǒu)的(de)数据产品和服务。

而中国(guó)移动额外有 数据资源列入无形资产,表(biǎo)明这些(xiē)数据资源成熟度较高,同时(shí)也(yě)使财务(wù)报表能更全面反映企业数据资源状况,便于投资者(zhě)了(le)解(jiě)企业资产结(jié)构和价(jià)值创造能力,为企业财务管理和(hé)决策提(tí)供更多信息。

在叶小杰看来,三大运营商作为央企标杆,其(qí)数据资源入表具有较强 的示范和引领作用,表明数(shù)据资产在企业财务管理(lǐ)中的重要性得到了广泛(fàn)认可。

对于三大运营商而言,数据资产入表也将为公司发展(zhǎn)带来(lái)新的机(jī)遇。叶小杰指 出,一方面,三(sān)大运营商可以(yǐ)更好地 整合(hé)自身的数据资源,拓展数字经(jīng)济(jì)的新兴(xīng)业务领域,实现多元化发展;另一方面,三大运营商可以深入(rù)了解用户需求(qiú),优化网络服务,增强市场竞争力;此外,通过与其他企业开展数据交(jiāo)流(liú)合作,可共同探索数据价值挖掘和创新应用。

为什么(me)总是“存货”报错

根据相关规则,数据资源列入资(zī)产负债表(biǎo)将分别纳入存货、无形资产、开(kāi)发支出等三 个(gè)科目项下。一季报披露期(qī)间,因相关工作出错,已有多家(jiā)上市公司发布了更正(zhèng)公告(gào),这类(lèi)情况在(zài)半年(nián)报披露期间(jiān)仍然存在,甚至有公司在半年报中(zhōng)将一 季报中列在无形资产下的数据资源(yuán)归(guī)“0”。

值得(dé)关注的是(shì),“存货”项下的数据资源栏目成为出错的重灾区(qū)。半年报(bào)披露期(qī)间,华塑股份、晶华新材、密尔(ěr)克(kè)卫、惠同新材等多(duō)家在存货(huò)项下单列数据资源数值的企业发(fā)布了更正公告 。其中有企业在更正(zhèng)公告中表示,系公司财务人员对《暂行规定(dìng)》的(de)学 习(xí)和理解不到位,将存货科目项下的数据资源(yuán)数值等同于存货科目数值。

重庆(qìng)理工(gōng)大学会计学院副教授欧理平告诉(sù)记者(zhě),存货作为企业流动资产的一部分(fēn),其增减(jiǎn)会直(zhí)接影响企业的流(liú)动比率 和速(sù)动比率等短(duǎn)期偿债能力指标(biāo)上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强。若(ruò)数据资产被错误地归类为存(cún)货,可能会高估企业的流动性,从而影响投资者和其他利益相关方对企(qǐ)业财务状况的判断。

欧理平指出,相对而言,数据 资(zī)源作为(wèi)存货入表合(hé)规要求(qiú)更(gèng)高,需(xū)保证数据交易中的安全性及取得(dé)交(jiāo)易对象的信任,同(tóng)时(shí)由于数据交易过程中数据持(chí)有权发生(shēng)了(le)转移(yí),如果(guǒ)合(hé)规链条不完整,很可能陷入非法提供个人信息甚(shèn)至侵害公民个人(rén)信息罪的刑(xíng)事责任等风险中。而作为无形资产入表的合规要求相对宽松,企业仍然掌握数据资(zī)源的持有权,能(néng)够有效控制数(shù)据(jù)。

上市(shì)公司是公众企(qǐ)业,数据资源(yuán)入表被看作是(shì)为投资者了(le)解(jiě)企业数(shù)据资源价值、提升决策效率提供有用信息。虽然(rán)企业开展数据资源入表工作势在必行,但也不能匆(cōng)忙“入场(chǎng)”。叶小杰建议(yì),应针对数据资源入(rù)表(biǎo)制定更加明确、详细的(de)操 作指南,明确数据资产的确认、计(jì)量、披露(lù)等具体要求(qiú),减少企业在 操作过程中的模糊(hú)性 和不确定性。同时,强(qiáng)化信息披露(lù)要求。要求上市公司(sī)在财务报(bào)告中详细披露数据资源的来源、性质、估值方法、使用情况以及可能面临的风险等信息,提高(gāo)信息(xī)透明度。

欧阳(yáng)日辉也谈到,当前在会计处理方面,数据资源(yuán)应归(guī)入何种类(lèi)目的问题仍存在争议(yì)。一些企业在数据资源(yuán)入 表和资产披(pī)露的规划性方面尚需进一(yī)步(bù)明确(què)。他还提(tí)醒,要防范企业数据资产入(rù)表的过(guò)程(chéng)中可能出现“泡沫化”问题,通过炒作数据资产概念形成虚假(jiǎ)的(de)金(jīn)融“数据(jù)”化。

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