王昕：基于大模型的解决方案必定是不断迭代的渐进过程

专题：2024中国AIGC创新发展论坛

　　2024年服贸会专题论坛之(zhī)一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于王昕：基于大模型的解决方案必定是不断迭代的渐进过程9月13日-14日在北京举行。东华软件
王昕：基于大模型的解决方案必定是不断迭代的渐进过程>副总裁、东华云执行总裁、东华发思
特研究院院长王昕出席并(bìng)演讲(jiǎng)。

　　王昕介绍，基于(yú)东(dōng)华发思特在(zài)智慧农(nóng)业(yè)十几年的(de)深厚积累，2024年9月9日(rì)，东华发思特在珠海发布了：“神农新轮AI大模型(xíng)”beta版(bǎn)。把公司在智(zhì)慧农业上积累的数据、算法、知识、生态等诸多行业价值，利用大模型进行了全新研发，推出了新一代产品，这(zhè)也是东华在AI领域的行业落地的重要实践。

　　“模型(xíng)刚刚发布，虽(suī)然还在探索期，我们已经在科学养殖等(děng)多个领域完成了成功试点，效果(guǒ)还是非常不错 的，尤(yóu)其是从原来的被动信息查询发展(zhǎn)到可以根据农民的需求直(zhí)接基于大数(shù)据进(jìn)行分析和推理，并给出明确(què)的、有价值的辅(fǔ)助(zhù)决策(cè)”，他说。

　　王昕认为，基于大模型的全新产品和(hé)解决方案必定是一个(gè)不(bù)断迭代的渐进过程。先理解(jiě)并利用应用场景和特点，然后进行数(shù)据的(de)准备，进而才(cái)进行大模型的选(xuǎn)择和训(xùn)练，训练完之后再 有定制和部署，最(zuì)后再到应用集(jí)成。只有应用引导才(cái)能(néng)知晓设计方向，然后再把训练后的模型反(fǎn)哺应用(yòng)，如(rú)此(cǐ)往复，才真正可以从IAAS、DAAS、PAAS向IQAAS的真正升级 。

　　以下为演讲实录：

　　感谢各(gè)位来宾、感(gǎn)谢主办(bàn)方，今天非常开心有机会聆听了AI领域的众多大咖的精彩演(yǎn)讲，颇 有收获。

　　先简单介绍一下我们公司(sī)，东华软件成(chéng)立(lì)于2001年，2006年上市，连续多(duō)年营收过百亿。拥有控股 子公司60余家、投后公司(sī)30多家，员工超过万人(rén)、知识(shí)产权超过1700项，聚焦(jiāo)智慧城市、医疗、金融、能源四大行(xíng)业，覆(fù)盖系统集成
、软件开发、运营服务及产业投(tóu)资全栈(zhàn)业务。拥(yōng)有(yǒu)系统(tǒng)集成特一级(jí)（全国仅 8 家）、甲级(jí)涉密资质等(děng)众多顶级行(xíng)业资质(zhì)，属于计算(suàn)机服务(wù)与软(ruǎn)件特大型企业。

　　本次演讲重点提及的神农新轮AI大模型所在公司，是2015年上(shàng)市(shì)公司在珠海投资增资东华发思特公司(sī)，总部在美丽(lì)的珠海，分支机构覆盖北京，深圳，西安，成(chéng)都，天津，苏州，福州，南宁(níng)等多个城市。该公司着力于基础技术(shù)研究与应用、AI、物联(lián)网、高端传感器等开发，拥有230项知识产权(quán)，属于 国家高新技术企业、广东省专精特新企业。

　　2018年OpenAI 提出(chū)了生成(chéng)式预训练 Transformer 模型—GPT，并在2020年5月推出(chū)具有里程碑意义(yì)的(de)GPT3.0，首次在特定领域实现超过人类水平的多个自(zì)然语(yǔ)言处理能力。今年我国(guó)在《政府工(gōng)作
报告》中围绕“深化大(dà)数据、人 工智(zhì)能等研发应用”作出部署，并首次将“开展‘人工(gōng)智能+’行动”写入其中；2024年7月 26日，北京(jīng)市(shì)发展改革(gé)委，市经济和信息化局，市科委、中关村管委会联合发布(bù)《北京市推动“人工智能+”行动计划(huà)（2024—2025年(nián)）》。

　　从出现到今天的家喻户晓，不(bù)过一千(qiān)多天，放在五(wǔ)千年人类历史(shǐ)中犹如白驹(jū)过(guò)隙，但AI技术在却在这短短的千天的缝(fèng)隙中出现了指数般的增长
，令人(rén)瞠目。甚至(zhì)还(hái)出现了当今的“百模大(dà)战”。我(wǒ)们正(zhèng)处在一个量变到质变的大时代。刚(gāng)才，我有幸看到(dào)非常多(duō)出色的年轻人和年
轻企业及他们优秀的技术、也看到如美的等传统企业利用AI技术的革新实际，我非常敬佩能够在(zài)AI领域中大胆(dǎn)并勇于涉足原创核心技术(shù)的科学家、工程师，正是这些优秀的底层AI技术，可以让(ràng)我们在行业的落地中实现那个(gè)1后面(miàn)的好多0，我们公司也成功借(jiè)助各类优(yōu)秀的基础技术和
几十年积累的行业经验与(yǔ)大家共同进入第四次工业革命，一起用新质生产力(lì)拥(yōng)抱人工智能的广袤未来。

　　天地阴阳，一
切的事物总(zǒng)是两面(miàn)的，这也是历史(shǐ)的宿命(mìng)。质变的(de)背后便是(shì)“失控”，有一本书大家可能(néng)都看过，正是(shì)《失控》，我(wǒ)非(fēi)常推荐。正如马斯克所言“ChatGPT 好得吓人，我们(men)离(lí)危险而强大(dà)的AI越来越近”。大家有没有想过，AI技术出(chū)现了几十年了，而就在刚(gāng)刚过去(qù)的一千多天里突然突飞猛进，随着算力基建竞(jìng)赛、疯狂(kuáng)的填喂、日(rì)以继夜的大模型训练，我们身边越来越多的设备、信息、知识都正在被各式各(gè)样的(de)大模型(xíng)不断地 吸收，如个人隐私、公司的商业秘密(mì)、工业领域的核心设备、宝贵的业务(wù)大数据都很快 会面临一(yī)个终极问题——“安全”，正如我们(men)经(jīng)常(cháng)开玩笑说：将(jiāng)来，AI会控制人(rén)类吗(ma)？我(wǒ)想表达的(de)观点是，无论我们处于AI大潮的哪个层(céng)面，都要把大数据(jù)信息安(ān)全作为底线和(hé)核(hé)心要素来进行考量和设(shè)计，以延缓在大模型自
主互联(lián)互通后出现的失控局面。时间原因，有机会再一(yī)起探讨这(zhè)个非常挑战的话题吧。

　　接下(xià)来，我再介绍一下我们的AI行业落地实(shí)践。基于我们东华(huá)发(fā)思特在(zài)智慧(huì)农业十几年的深(shēn)厚(hòu)积累
，就在前几天(tiān)，2024年(nián)9月(yuè)9日，东华(huá)发思特在(zài)珠海(hǎi)发布了：“神农(nóng)新轮AI大模(mó)型”beta版(bǎn)。把我们在智慧农业上积累的数据、算法、知识、生态等诸多行业价值，利(lì)用大模型进行了(le)全新研发，推出(chū)了新一代产品。这也是我们在AI领域的行业落地的重要(yào)实践，因为(wèi)我(wǒ)们(men)发现在农业领域
中，对数据及(jí)分析(xī)的需求非常大，并且这(zhè)个数据(jù)来源比较(jiào)分散，大模型(xíng)的(de)引(yǐn)入正好可以对很(hěn)多过去的痛点一一解决。模型刚刚发(fā)布，虽然还在探索(suǒ)期，我们已经在科学(xué)养殖等多个领域完成了成功试点，效果(guǒ)还是(shì)非常不错的，尤其是从原来的被动
信息查询(xún)发(fā)展到(dào)可以根(gēn)据农民的需求直接(jiē)基于大数据进行分析和推理，并给出(chū)明确的、有价(jià)值的辅助决策。

　　最后分享一(yī)下我们的发思特(tè)AI方法论，我们认为(wèi)基于大(dà)模型 的全新产品和解决方案必定(dìng)是一个不断迭代的渐进过程。先理解并利用应(yīng)用场景(jǐng)和特点，然后进行数据的(de)准备，进而才进行大(dà)模型的选择(zé)和训练，训练完之后再有定制(zhì)和部(bù)署，最后再到应用集成。只有应用引导才能知晓设计方向，然后再把训练后的模(mó)型反哺应(yīng)用，如此往复，才(cái)真正可(kě)以从IAAS、DAAS、PAAS向IQAAS的真正升级。

　　数据离不开万物互联，我们从几年前就开始布局物联(lián)网领域，东华发思(sī)特研发了AI物联平台和大数据中台等产品，并已经在数(shù)十亿规模(mó)的项目中的积累与实践，为大模型(xíng)实践提供了非常优质的数据底座和连接器。

　　我本人还担任了东(dōng)华发思特研(yán)究院院长一(yī)职，正(zhèng)在与中(zhōng)科院和多所大(dà)学的顶尖科学家团队(duì)一起(qǐ)紧密合作，带领众多科研人员一起研发具有国际领先水平的高端(duān)传(chuán)感器产品，并已经在多个央企的核心场(chǎng)景中进行了成功测试，进一步补(bǔ)齐了AI物联感知的重要环节(jié)，也欢迎大家在各自的(de)AI物联(lián)实践(jiàn)中向我们的传感科学家团队提出挑战(zhàn)，早日实现万物互联(lián)。

　　如(rú)果对于我们的技术、实践、产品感兴趣的，大家可以关注“东华发思特软件(jiàn)”微信公众号并联系我(wǒ)们。如(rú)果对于AI大模型等新技术感兴趣的，也关注我们的AI专家“光哥说AI”微信视频号，里(lǐ)面(miàn)有很多有趣的AI科普小视频。

　　再次感谢大家的聆(líng)听，希望未来有(yǒu)更多的时间一(yī)起探讨(tǎo)和相互学(xué)习，谢谢大家！

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